來(lái)源：賽文交通網(wǎng)

當(dāng)前，私家車接送成為學(xué)生上下學(xué)的交通方式之一，上下學(xué)期間學(xué)校周邊道路交通擁堵成為常態(tài)。特別是送學(xué)期與高峰期相互疊加，使得原本脆弱的交通更加不堪重負(fù)。如何有效緩解該時(shí)段該區(qū)域的交通擁堵問題，不但是交通管理工作的難點(diǎn)，更是社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)。

本文以山東省煙臺(tái)市為例，就如何運(yùn)用“家警?！甭?lián)動(dòng)模式，挖掘擁堵問題根源，充分調(diào)動(dòng)社會(huì)的力量，合力改善學(xué)校周邊道路交通擁堵現(xiàn)狀，進(jìn)行粗淺分析。

01

傳統(tǒng)管理措施分析

違停車輛擠占道路，非機(jī)動(dòng)車及行人肆意穿行等亂象導(dǎo)致學(xué)校周邊的交通擁堵問題越來(lái)越突出。以芝罘中學(xué)為例，該校西北門前小區(qū)環(huán)繞，東北方向緊鄰葡萄山小學(xué)。校門前的環(huán)山路為雙向四車道的城市次干路，本向、對(duì)向機(jī)動(dòng)車道以及非機(jī)動(dòng)車道間均無(wú)實(shí)體隔離帶，車輛隨意掉頭違法行為較多。芝罘中學(xué)在校生有2500多名，近三分之一的家長(zhǎng)選擇私家車接送學(xué)生。上下學(xué)期間由于大量接送學(xué)生的車輛停在道路兩側(cè)，通常單向只能保留一條車道勉強(qiáng)通行，加之車輛隨意掉頭，導(dǎo)致上下學(xué)期間環(huán)山路東段交通滯留嚴(yán)重、秩序混亂，擁堵時(shí)長(zhǎng)在一個(gè)小時(shí)左右，擁堵里程可長(zhǎng)達(dá)2公里。

為了緩解擁堵，交管部門和學(xué)校方都付出了努力，但是效果不盡如人意。交管部門通常采用勸導(dǎo)和處罰的方式來(lái)管理秩序，通過在校門前部署一定的警力，對(duì)車輛停放、行駛秩序進(jìn)行管理。但面對(duì)勸導(dǎo)，有的駕駛?cè)藷o(wú)動(dòng)于衷，而面對(duì)面的現(xiàn)場(chǎng)處罰又過于生硬，顯得欠缺人性化，容易引起學(xué)生、家長(zhǎng)的不滿。同時(shí)，受警力不足的限制，民警無(wú)法對(duì)每一起違法停車、違法掉頭的違法行為進(jìn)行管理。學(xué)校每年會(huì)通過發(fā)放“明白紙”“告家長(zhǎng)一封信”等方式對(duì)家長(zhǎng)進(jìn)行引導(dǎo)，但因其管理不夠深入，也沒能形成常態(tài)化，導(dǎo)致效果并不明顯。

可以說(shuō)，學(xué)校周邊交通擁堵問題是一個(gè)綜合性、系統(tǒng)性、復(fù)雜性的交通問題，涵蓋了道路供給、公交、慢行、停車、交通管理、學(xué)校管理、家庭接送行為等方面，傳統(tǒng)管理方式手段單一、力量單薄、流于形式，難以取得效果。

02

“家警校”聯(lián)動(dòng)模式思路概述

所謂“家警?！甭?lián)動(dòng)，即充分運(yùn)用信息化手段，通過建模的方式，找到學(xué)校門前擁堵問題的根源，把交警、學(xué)校和家庭三方聯(lián)動(dòng)起來(lái)，用連續(xù)性的柔性措施來(lái)解決。

由于芝罘中學(xué)一直以來(lái)?yè)矶聠栴}比較突出，校門前路段上設(shè)有較為完備的智能交通感知設(shè)備，場(chǎng)景如同容器適合建模研究。據(jù)實(shí)地調(diào)研和數(shù)據(jù)分析，上下學(xué)期間大量接送車輛的涌入不是導(dǎo)致學(xué)校門前擁堵的根本原因，如果接送車輛都能夠即停即走，有序行車、停車，即使車流量大也只會(huì)延緩車速導(dǎo)致緩行，而不致堵。那么，學(xué)校門前的擁堵是怎樣產(chǎn)生的，其根源是什么？

運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維，交管部門對(duì)該問題進(jìn)行了深入分析研究，利用學(xué)校周邊智能交通感知設(shè)備，精準(zhǔn)感知道路交通運(yùn)行特征大數(shù)據(jù)（過車、違法），以瓶頸道路過飽和交通模型為依據(jù)，結(jié)合高空監(jiān)控采集的圖像，進(jìn)行大空間交通微觀行為觀察，對(duì)學(xué)校周邊運(yùn)行的交通特征數(shù)據(jù)進(jìn)行微觀的切片分析，綜合學(xué)校提供的家長(zhǎng)接送車輛信息，深入解析上下學(xué)期間交通擁堵的演變機(jī)理，探索私家車接送、停車、行車等行為與道路交通擁堵之間的復(fù)雜耦合關(guān)系，最終挖掘出致堵的根源：有幾十輛私家車停留時(shí)間長(zhǎng)、停車不規(guī)范、行車不規(guī)矩，因長(zhǎng)時(shí)間占用道路停車資源，干擾正常的通行秩序，導(dǎo)致了交通擁堵。

與傳統(tǒng)治理方式相比，“家警?！甭?lián)動(dòng)模式能夠找到學(xué)校門前擁堵問題的癥結(jié)所在，充分調(diào)動(dòng)社會(huì)的力量，與學(xué)校和家庭形成聯(lián)動(dòng)，實(shí)施持續(xù)性的靶向治理，可進(jìn)一步節(jié)約警力、提高效率。

03

“家警?！甭?lián)動(dòng)模型業(yè)務(wù)邏輯和技術(shù)路線

（一）業(yè)務(wù)邏輯。對(duì)上下學(xué)期間進(jìn)出學(xué)校路段的智能交通感知設(shè)備采集的過車進(jìn)行預(yù)處理和過濾，與學(xué)校提供的接送私家車數(shù)據(jù)進(jìn)行碰撞比對(duì)，結(jié)合違法感知設(shè)備采集的違法停車、違法掉頭等數(shù)據(jù)，對(duì)碰撞結(jié)果進(jìn)行處理，精準(zhǔn)找出停留時(shí)間長(zhǎng)、停放不規(guī)范、行車不規(guī)矩的接送車輛信息，推送給學(xué)校，或直接給相關(guān)車輛車主發(fā)送提醒警告短信，實(shí)現(xiàn)接送車輛即停即走、文明行停，有效緩解因家長(zhǎng)的“過度”駐留學(xué)校附近、隨意停放、掉頭占用道路資源，導(dǎo)致道路大面積、長(zhǎng)時(shí)間擁堵的問題。

（二）技術(shù)路線。基于車輛接送行為感知大數(shù)據(jù)，運(yùn)用瓶頸道路過飽和交通模型以及監(jiān)控設(shè)備，對(duì)學(xué)校周邊交通運(yùn)行的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行微觀切片分析，分析接送車輛與交通擁堵間的復(fù)雜耦合關(guān)系，基于MapReduce算法、K-means聚類算法及交通理論基礎(chǔ)，運(yùn)用建模軟件對(duì)家長(zhǎng)接送行為進(jìn)行建模，分析獲取接送時(shí)間分布特征、學(xué)校周邊交通運(yùn)行特征，對(duì)接送車輛進(jìn)行全要素畫像，將刻畫出的問題車輛推送給學(xué)校，搭建起HPS聯(lián)動(dòng)模型，實(shí)現(xiàn)H2S、P2S、P2H互動(dòng)交互，形成家警校三方聯(lián)動(dòng)治理上下學(xué)交通擁堵的互動(dòng)體系。

04

“家警?！甭?lián)動(dòng)模型數(shù)據(jù)分析方法

第一步：生成過車數(shù)據(jù)。利用學(xué)校上下游卡口/電警設(shè)備，采集最近一周或一月上下學(xué)時(shí)段進(jìn)出學(xué)校路段的過車數(shù)據(jù)，采用MapReduce思路將過車數(shù)據(jù)進(jìn)行分治并行計(jì)算，算出進(jìn)出學(xué)校路段的車輛號(hào)牌、行車時(shí)間、行駛方向等數(shù)據(jù)。

第二步：數(shù)據(jù)碰撞分析。將過車數(shù)據(jù)按照車輛號(hào)牌與學(xué)校提供的接送學(xué)生車輛的信息分別做交集和差集處理，得到確認(rèn)的接送學(xué)生車輛信息與疑似接送學(xué)生車輛的信息。按照車輛號(hào)牌進(jìn)行聚合，統(tǒng)計(jì)每輛車的總通行時(shí)長(zhǎng)與次數(shù)，并與車輛庫(kù)按照車輛號(hào)牌做左關(guān)聯(lián)處理，得到疑似接送學(xué)生車輛駕駛?cè)说穆?lián)系方式。

第三步：擴(kuò)展數(shù)據(jù)維度。將接送學(xué)生車輛信息、疑似接送學(xué)生車輛信息分別與車輛違法信息做關(guān)聯(lián)處理，添加車輛違法指標(biāo)。

第四步：數(shù)據(jù)權(quán)重分析。根據(jù)車輛出現(xiàn)次數(shù)、停留時(shí)長(zhǎng)及違法情況等三項(xiàng)指標(biāo)，采用熵權(quán)法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理，得到每個(gè)指標(biāo)的熵值，再計(jì)算出指標(biāo)的客觀權(quán)重，從而得到每個(gè)車輛的得分，根據(jù)得分排序獲得重點(diǎn)關(guān)注車輛名單。

第五步：推演結(jié)果落地。建立重點(diǎn)車輛運(yùn)行監(jiān)測(cè)庫(kù)，定期更新重點(diǎn)關(guān)注的車輛名單。將確認(rèn)的接送學(xué)生車輛名單定期推送給學(xué)校，運(yùn)用學(xué)校、老師的影響力，對(duì)學(xué)生及其家長(zhǎng)做柔性引導(dǎo)，對(duì)疑似接送學(xué)生的車輛所有人以發(fā)送短信或電話通知的方式給予及時(shí)的提醒和警告。

第六步：模型成效評(píng)估。利用基于K-means聚類的道路交通暢通度判斷算法，利用軟件進(jìn)行建模仿真，根據(jù)仿真結(jié)果對(duì)集散空間設(shè)置前后的道路運(yùn)行狀況和路網(wǎng)性能參數(shù)進(jìn)行比對(duì)評(píng)價(jià)，從而驗(yàn)證本模型研究的有效性。

本文刊發(fā)于《道路交通管理》2021年第6期